如何将含7个DataFrame的列表合并为单张14列DataFrame？

直接使用pandas的pd.concat()函数按列拼接即可，步骤如下：

基础代码示例 #

假设你的DataFrame列表名为df_list：

import pandas as pd

# 按列拼接所有DataFrame
merged_df = pd.concat(df_list, axis=1)

# 验证结果维度（应为(1000, 14)）
print(merged_df.shape)

注意事项 #

• 索引对齐问题：如果各DataFrame的索引不一致，拼接后会自动对齐索引，可能产生缺失值。若索引无实际意义，可先统一重置索引：

  # 重置所有DataFrame的索引
  df_list = [df.reset_index(drop=True) for df in df_list]
  # 再执行合并
  merged_df = pd.concat(df_list, axis=1)
  

• 重复列名处理：如果存在重复列名，拼接后会自动添加后缀（如_x、_y）。也可通过keys参数给列名添加前缀区分来源：

  # 添加来源前缀
  merged_df = pd.concat(df_list, axis=1, keys=[f'df_{i+1}' for i in range(len(df_list))])
  # 可选：展平多层列名
  merged_df.columns = [f'{prefix}_{col}' for prefix, col in merged_df.columns]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bassi