如何简洁优雅地实现嵌套列表扁平化？已有一行Lambda实现求优化

经过大量搜索后我找到如下示例代码：

nested_lists = [[1, 2], [[3, 4], [5, 6], [[7, 8], [9, 10], [[11, [12, 13]]]]]]
flattened = lambda *n: (e for a in n for e in (flattened(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))
print(list(flattened(nested_lists)))

该代码可正常运行，输出结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]，但代码不够美观且难以理解。我认可其一行代码实现的特性，想知道是否存在更简洁优雅的实现方式？谢谢。

这个问题问得好！你找到的这行代码确实能解决问题，但*n可变参数加上嵌套的生成器表达式，可读性实在拉胯。这里有几个既保持一行特性，又更简洁易懂的方案：

1. 可读性优先的生成器表达式 #

我们可以把参数改得更明确，调整逻辑顺序，让代码读起来更顺：

flatten = lambda lst: (x for item in lst for x in flatten(item) if isinstance(item, (list, tuple)) else (item,))

这里用了明确的lst参数代替模糊的*n，逻辑也更直观：遍历列表里的每个元素，如果是列表/元组就递归展开，否则直接返回这个元素。生成器的惰性特性也保留了下来。

2. 结合itertools.chain的简洁写法 #

借助itertools.chain.from_iterable可以自动拼接可迭代对象，省去手动嵌套生成器的麻烦：

from itertools import chain
flatten = lambda lst: chain.from_iterable(flatten(item) if isinstance(item, (list, tuple)) else [item] for item in lst)

调用时同样用list(flatten(nested_lists))就能得到目标结果。对于非列表/元组的元素，我们把它包装成单元素列表，让chain能统一处理所有情况，代码整体更紧凑。

3. Python 3.10+ 模式匹配的现代写法 #

如果你用的是Python 3.10及以上版本，模式匹配能让递归判断更清晰，几乎像自然语言一样：

flatten = lambda lst: (x for item in lst for x in flatten(item) if match item: case list() | tuple(): ... case _: (item,))

match语句直接明确判断元素类型，不需要isinstance，代码意图一目了然。

这些方案都能得到和你原始代码完全一样的输出，但可读性和优雅度提升了不少。要是你以后不执着于一行代码，写个带注释的普通函数会更易维护，但这些选项完美满足你“一行实现+更优雅”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hulleyrob