如何用Python Pandas从URL读取表格为DataFrame并处理日期与星期列

以下是完成需求的具体代码和步骤：

1. 读取网页表格为DataFrame #

先导入Pandas库，用read_html直接抓取网页中的表格。该方法会返回表格列表，取第一个表格即可：

import pandas as pd

# 读取目标网页表格
url = "https://www.timeanddate.com/holidays/kenya/2022"
df_list = pd.read_html(url)
df = df_list[0]

# 查看初始数据结构
print(df.head())

此时表格列名包含Date、Unnamed: 1（对应星期值）、Name、Type、Notes。

2. 将Date列格式转为01.01.2022 #

原Date列是"1 Jan"这类格式，先用pd.to_datetime解析日期（指定年份为2022），再用strftime格式化目标样式：

# 解析日期并转换格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' 2022', format='%d %b %Y').dt.strftime('%d.%m.%Y')

3. 提取星期值创建Day列 #

Date和Name之间的Unnamed: 1列就是星期值，直接重命名该列为Day即可：

# 重命名星期列
df.rename(columns={'Unnamed: 1': 'Day'}, inplace=True)

# 保留指定列（按需选择，若只需要Date、Day、Name三列）
df = df[['Date', 'Day', 'Name']]

# 查看最终结果
print(df.head())

最终得到的DataFrame会包含Date（dd.mm.yyyy格式）、Day（星期值）、Name（假期名称）三列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro