如何修复Python程序执行时间测量的Excel列显示异常问题？

核心问题 #

你创建的time_row字典中，第一个键为'Total Execution time (s):'（末尾多了一个冒号），但初始化DataFrame时定义的列名是'Total Execution time (s)'，两者不匹配，导致数据无法正确对应到目标列，最终Excel输出出现异常。

修复代码 #

将time_row的键修正为与DataFrame列名完全一致的内容：

time_row={'Total Execution time (s)': wall_clock_time, 'CPU Execution time (s)': res}

可选优化 #

1. 移除重复的执行时间计算代码（你重复写了两遍wall_clock_time = et_wall - st_wall和res = et_process - st），保留一次即可。
2. 新版本Pandas已弃用append方法，推荐使用pd.concat实现数据追加，修改后的代码片段如下：

time_row_df = pd.DataFrame([{'Total Execution time (s)': wall_clock_time, 'CPU Execution time (s)': res}])
df_time = pd.concat([df_time, time_row_df], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicholas Nicholas