DataFrames.jl按组计数指定列名触发MethodError，求原因及解决方法

错误原因 #

你错误地将聚合操作nrow => :n传递给了groupby函数，但groupby仅负责对DataFrame进行分组，并不接收聚合逻辑参数，这就触发了MethodError——不存在匹配该参数组合的groupby方法。

正确实现方式 #

聚合逻辑需要传递给combine函数，它负责对分组后的数据集执行聚合操作并生成结果。以下是几种可行的写法：

方法1：使用nrow指定计数列名 #

# 修正参数传递顺序，将聚合逻辑交给combine
combine(groupby(df, [:group, :subgroup]), nrow => :n)

方法2：使用length替代nrow #

效果与上述方法完全一致，只是换用了更通用的length函数：

combine(groupby(df, [:group, :subgroup]), :group => length => :n)

方法3：使用@by宏简化代码 #

如果偏好更简洁的语法，可以使用DataFrames.jl配套的@by宏（需先导入DataFramesMeta包）：

using DataFramesMeta
@by df, [:group, :subgroup] :n = nrow(_)

运行结果 #

执行上述正确代码后，会得到按group和subgroup分组的计数结果：

4×3 DataFrame
 Row │ group   subgroup  n     
     │ String  String    Int64 
─────┼─────────────────────────
   1 │ A       X             3
   2 │ A       Y             3
   3 │ B       X             2
   4 │ B       Y             4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quinten