导入FDApy读取CSV函数报错：找不到sktime.utils.load_data模块

问题原因 #

FDApy的read_csv函数依赖旧版本的sktime库，而新版sktime已移除sktime.utils.load_data模块，导致导入失败。

可行解决方案 #

• 安装适配的旧版sktime：
  执行以下命令安装兼容版本（如0.11.0，该版本保留了目标模块）：

  pip install sktime==0.11.0
  

• 绕过FDApy的read_csv，手动构造函数型数据：
  用pandas读取CSV后，直接创建FDApy的FDataGrid对象，示例代码：

  import pandas as pd
  from FDApy.representation.functional_data import FDataGrid
  
  # 读取天气数据集
  raw_data = pd.read_csv('your_weather_dataset.csv')
  # 提取自变量（如时间点）和函数值矩阵
  # 假设第一列为样本标识，后续列为不同时间点的观测值
  argvals = raw_data.columns[1:].astype(float)
  func_values = raw_data.iloc[:, 1:].values
  # 构造函数型数据对象
  weather_fd = FDataGrid(func_values, argvals=argvals)
  

• 升级FDApy至最新版本：
  检查FDApy是否已更新适配新版sktime，执行升级命令：

  pip install --upgrade FDApy
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Behshid Yasavoli