TensorFlow 2.6如何关闭打印时的科学计数法？

TensorFlow 2.x本身没有提供专门的全局配置开关来关闭张量打印时的科学计数法，但可以通过以下两种方式实现需求：

方法1：借助numpy打印配置全局生效 #

TensorFlow的张量字符串输出逻辑依赖numpy的打印设置，只需配置numpy的打印选项，直接打印张量即可得到非科学计数法的输出：

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "1"
import tensorflow as tf
import numpy as np

# 关闭科学计数法，指定精度保留4位小数
np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)

x = tf.constant([0.0001, 0.0002, 0.0003], dtype=tf.float32)

print(x)

执行后输出：

tf.Tensor([0.0001 0.0002 0.0003], shape=(3,), dtype=float32)

如果需要让数值用逗号分隔，可以额外添加格式化器：

np.set_printoptions(suppress=True, precision=4, formatter={'float': '{:,.4f}'.format})

注意这会全局影响所有numpy相关的打印输出。

方法2：自定义打印函数实现精准格式 #

如果不想修改全局配置，可以自定义函数来生成完全符合预期格式的输出：

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "1"
import tensorflow as tf

def print_tensor(tensor):
    # 逐个格式化张量元素为4位小数，并用逗号拼接
    formatted_values = ", ".join([f"{val:.4f}" for val in tensor.numpy()])
    # 拼接成TensorFlow风格的输出字符串
    print(f"tf.Tensor([{formatted_values}], shape={tensor.shape}, dtype={tensor.dtype.name})")

x = tf.constant([0.0001, 0.0002, 0.0003], dtype=tf.float32)
print_tensor(x)

执行后输出：

tf.Tensor([0.0001, 0.0002, 0.0003], shape=(3,), dtype=float32)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cdahms