如何将DataFrame中的UTC时间戳转换为日期格式

错误原因 #

你当前的代码逻辑有两个问题：

1. 你在还没把Time列转换成datetime类型时就用了.dt.strftime，这直接触发了AttributeError——.dt访问器只支持已经是datetime64类型的列。
2. 代码里做了多余的操作：先格式化字符串再转datetime，完全是绕弯路。

正确处理步骤 #

第一步：将字符串列转为datetime类型

Pandas的pd.to_datetime可以直接识别2021-11-10 00:00:00 UTC这种带时区后缀的格式，直接转换即可：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

如果列里存在无效的日期字符串，可以添加errors='coerce'参数把无效值转为NaT（缺失的datetime值）：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], errors='coerce')

第二步：提取日期部分转为目标格式

如果你需要的是YYYY-MM-DD格式的字符串：

df['Time'] = df['Time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果想要保留datetime.date类型的对象（而非字符串），可以直接用：

df['Time'] = df['Time'].dt.date

完整示例代码 #

# 先转datetime类型
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
# 再转成目标日期格式
df['Time'] = df['Time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Newton