Python多进程共享变量报错：'Synchronized'对象不可迭代，求解决方案

错误原因及修复 #

1. 元组参数格式错误 #

创建multiprocessing.Process时，args参数要求传入元组。你写的args=(data)并非元组，Python会将括号内的Synchronized对象（即Value实例）当作可迭代对象尝试拆包，从而触发TypeError: 'Synchronized' object is not iterable。

修复方法：给单元素参数加逗号，明确为元组：

p = multiprocessing.Process(target=f, args=(data,))
j = multiprocessing.Process(target=f2, args=(data,))

2. 共享变量访问方式错误 #

multiprocessing.Value创建的共享变量，必须通过.value属性访问和修改。你代码里的num = num +1只是给函数内的局部变量赋值，根本没改动共享内存里的数值。

修复后的函数示例：

def f(num):
    while True:
        time.sleep(1.5)
        num.value += 1  # 通过.value修改共享变量
        print(f"process 1: {num.value}\n")
        if num.value > 50:
            break

def f2(num):
    while True:
        num.value += 1
        print(f"process 2: {num.value}\n")
        time.sleep(1.9)
        if num.value > 50:
            break

关于Queue的适用性 #

如果你的场景是一个循环进程持续生成结果，另一个进程偶尔获取最新结果：

• 用Queue是可行的，但需要处理队列中旧数据的问题——比如每次获取前清空队列，只取最新的一条。
• 但如果只是共享数值或矩阵这类状态变量，用multiprocessing.Value（单值）、Array（一维数组），或者multiprocessing.Manager提供的共享列表/字典（更灵活的复杂结构）会更直接，无需额外处理队列的清空逻辑。

完整修正代码 #

import multiprocessing
import os
import time

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(num):
    while True:
        time.sleep(1.5)
        num.value += 1
        print(f"process 1: {num.value}\n")
        if num.value > 50:
            break

def f2(num):
    while True:
        num.value += 1
        print(f"process 2: {num.value}\n")
        time.sleep(1.9)
        if num.value > 50:
            break

if __name__ == '__main__':
    data = multiprocessing.Value('i', 0)
    # 修正args为元组格式
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(data,))
    j = multiprocessing.Process(target=f2, args=(data,))
    p.start()
    j.start()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ajrenzetti