Matplotlib pyplot折线图不显示？散点图可正常绘制的问题求助

• 你看不到折线图的核心原因：plt.plot()画折线时需要一组连续的坐标点，而你的代码每次循环只传入单个数值f和final，单个点无法形成折线，所以图表空白。散点图用'o'参数是绘制独立标记点，单个点就能显示，所以散点图正常。
• 你的代码还有两个冗余问题：
  • 把quanta函数定义嵌套在循环里，每次循环都重新定义一次，完全没必要
  • 嵌套循环逐个处理Freq里的每个值，numpy支持向量运算，根本不用这么做

修正后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Temp = np.array([6, 7, 8])
Freq = np.arange(1, 10, 0.1)

# 遍历每个温度，一次绘制完整折线
for T in Temp:
    final = Freq * T  # numpy广播直接计算整个数组，不用循环单个f
    plt.plot(Freq, final, label=f'T={T}')  # 加标签区分不同曲线

plt.legend()  # 显示图例
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Quanta')
plt.show()

额外说明 #

• 用numpy的广播特性直接对数组做运算，比嵌套循环效率高得多
• 加上label和plt.legend()可以区分不同温度对应的曲线，更直观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bholu