在R中计算子组内频率与百分比，求measlescases数据框的示例代码

首先确保你已经安装并加载dplyr包（新手友好的数据分析工具包）：

install.packages("dplyr") # 仅首次安装时需要
library(dplyr)

以下是按指定列分组计算麻疹病例频率和百分比的代码（假设Final Classification列中麻疹病例的标识为"麻疹"，请根据你的实际数据修改该值）：

measlescases %>% group_by(ProvinceofResidence, AgeCategory, Vaccinationstatus) %>% summarise(病例数 = sum(`Final Classification` == "麻疹"), 总样本数 = n(), 百分比 = round(病例数 / 总样本数 * 100, 2), .groups = "drop")

代码说明： #

• group_by(...)：按指定的三个列对数据框进行分组
• summarise(...)：对每个分组做汇总计算：
  • sum(Final Classification == "麻疹")：统计当前分组中确诊为麻疹的病例数
  • n()：获取当前分组的总人数
  • round(..., 2)：将百分比保留两位小数，提升可读性
  • .groups = "drop"：计算完成后取消分组状态，返回常规数据框

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChinweJaja