Python中列表相等性判断的两种实现：相等/不等运算符哪种更优？

假设有以下两个列表：

number_list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]
number_list_2 = [1, 2, 3, 4, 5]

现需判断这两个列表是否相等（注：Python中有多种更优的列表相等判断方式，本文仅探讨以下两种实现）。

方案1 #

def list_equality_1(l1, l2):
    # 假设两个类数组对象长度相同
    length = len(l1)
    for i in range(length):
        if l1[i] == l2[i]:
            continue
        else:
            return False
    return True

方案2 #

def list_equality_2(l1, l2):
    # 假设两个类数组对象长度相同
    length = len(l1)
    for i in range(length):
        if l1[i] != l2[i]:
            return False
    return True

上述两种方案均通过循环逐元素判断：方案1先判断元素相等，相等则继续循环，不等则返回False；方案2直接判断元素不等，不等则返回False。请问这两种实现哪种更优？Python解释器是如何处理这两种判断逻辑的？

两种实现的优劣对比及Python解释器处理逻辑 #

性能与可读性：方案2更优

从可读性来说，方案2的逻辑更直接——只要发现不相等的元素就立刻返回False，遍历完所有元素都没发现不等就返回True，代码行数更少，逻辑一目了然，不需要额外的continue和else分支，维护起来更简单。

从性能角度看，两者在元素全部相等的场景下，最终都会遍历完所有元素，执行的判断次数是一样的；但在存在不等元素的场景中，方案2的判断逻辑更简洁：它只需要一次!=判断就可以触发返回，而方案1需要先做==判断，相等时还要执行continue语句（虽然continue的开销极小，但多了一步逻辑分支）。

Python解释器的处理逻辑

Python解释器在执行这两个函数时，会逐行编译成字节码来执行：

• 对于方案1的if l1[i] == l2[i]: continue，解释器会先计算l1[i] == l2[i]的布尔值，如果为True，就执行continue跳转到下一次循环；如果为False，进入else分支执行return False。这里多了一次分支判断和continue的跳转操作。
• 方案2的if l1[i] != l2[i]: return False，解释器计算l1[i] != l2[i]的布尔值，若为True直接返回False，否则直接进入下一次循环（不需要额外的continue），逻辑分支更少，字节码执行步骤更简洁。

另外要注意，原代码中两个方案的函数名重复了，实际使用时要改成不同的名字（比如方案2改成list_equality_2），避免函数被覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者winter