如何用Python生成重复抛物线信号？求类MATLAB GENSIG的优雅实现

需求：绘制周期为2的函数$f(x)=x^2$的重复信号，基于[-1,1]区间的函数值扩展到[-10,10]范围。现有如下Python实现，希望找到更简洁优雅的写法（用于作业提交），比如Scipy中类似MATLAB gensig函数的方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t3 = np.linspace(-1,1,1000)
x3 = t3**2
x = np.array_split(x3,2)[1]

for i in range(9):
  x = np.concatenate((x, x3))
x = np.concatenate((x,np.array_split(x3,2)[0]))

t = np.linspace(-10,10,10000)
plt.plot(t, x, linewidth=1, color='blue')
plt.show()

目标效果如下：

优化方案：向量化周期映射（推荐） #

利用Numpy的向量化运算直接计算每个时间点在周期内的等效位置，避免循环和数组拼接，代码简洁且高效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成完整时间范围的数组
t = np.linspace(-10, 10, 10000)
# 将每个时间点映射到[-1, 1]的周期区间（周期为2）
# 原理：通过模运算把t转换到[0,2)区间，再偏移到[-1,1)
t_periodic = np.mod(t + 1, 2) - 1
# 计算周期函数值
x = t_periodic ** 2

plt.plot(t, x, linewidth=1, color='blue')
plt.show()

关于Scipy中类似gensig的方法 #

Scipy的scipy.signal.gensig主要用于生成正弦、方波、脉冲等标准周期信号，无法直接生成自定义的$f(x)=x^2$周期信号。因此上面的向量化映射方法是更适合自定义周期函数的优雅实现，逻辑清晰、可读性强，完全符合作业提交的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MoritzMoreira