咨询sm.qqplot函数中line='r'与line='45'的适用场景

用line='r'的场景 #

• 当你需要验证样本数据是否近似符合目标理论分布（默认是正态分布）时，优先用这个参数。这条线是通过样本分位数与理论分布分位数的线性回归拟合得到的，会匹配样本自身的均值和离散程度，能更精准地帮你判断数据点是否贴合理论分布的趋势。
• 示例场景：分析配送时间数据的正态性时，sm.qqplot(df['Delivery_time'], line='r')生成的回归线可以直观展示数据是否围绕理论分布的趋势分布，多数点贴近线则正态性好，偏离明显则不符合。

用line='45'的场景 #

• 当你想要对比样本分位数与理想状态下的理论分位数完全相等的情况时使用。这条45度线是固定的基准线（截距为0、斜率为1），不考虑样本自身的均值和标准差，代表样本和理论分布完全一致的理想情况。
• 示例场景：已知总体的理论分布参数（比如已知行业配送时间的总体均值和标准差），想直接查看样本分位数和理论分位数的偏差幅度，此时45度线能提供一个固定的参考基准，直观展示差距。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rohit rasam