如何结合Groupby与iloc获取股票月度首尾交易日开盘收盘价

你原代码的问题在于：直接用schaeffler['Open'].iloc[0]作为聚合函数时，会取整个DataFrame的第一个Open值，而非每个月份分组内首个交易日的Open价格，不符合需求。

正确实现步骤： #

1. 先确保数据按日期排序：要获取每月首个/最后一个交易日的数据，必须保证DataFrame已按Date升序排列：

schaeffler = schaeffler.sort_values('Date')

2. 分组聚合：使用groupby结合agg，针对不同列指定对应的聚合逻辑：

方式1：自定义单级列名（更直观）

schyr = schaeffler.groupby('Month_Yr').agg(
    月初开盘价=('Open', lambda x: x.iloc[0]),
    月末收盘价=('Close', lambda x: x.iloc[-1]),
    月最高=('High', 'max'),
    月最低=('Low', 'min'),
    成交量均值=('Volume', 'mean'),
    成交量方差=('Volume', 'var'),
    成交量最高=('Volume', 'max'),
    成交量最低=('Volume', 'min')
)
print(schyr)

方式2：保留多级列名（和你原代码结构类似）

schyr = schaeffler.groupby('Month_Yr').agg({
    'Open': ['first'],  # 等价于lambda x: x.iloc[0]，前提是日期已排序
    'Close': ['last'],
    'High': ['max'],
    'Low': ['min'],
    'Volume': ['mean', 'var', 'max', 'min']
})
print(schyr)

关键说明： #

• 若你的Date列已经按时间顺序排列，first()和lambda x: x.iloc[0]效果一致；last()和lambda x: x.iloc[-1]效果一致。
• 如果数据未排序，必须先执行排序步骤，否则取到的“首个/最后一个”会是乱序的，不符合交易日逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yogesh Kamboj