如何解读geom_tile生成的Hovmöllerplot网格中的灰色区域？

灰色区域的本质 #

这些灰色区域大概率是NA（缺失值）：

• ggplot的geom_tile()默认会把缺失值（NA）用灰色填充，而非你预期的“空白”状态。
• 调整网格点数时灰色区域数量变化，说明不同分辨率下，生成的网格里没有对应数据的点数量不同——比如高分辨率网格会生成更多超出原始数据覆盖范围的点，这些点自然没有数值，就显示为灰色。

另外也有小概率是数值超出了配色尺度的范围：如果数据里存在比scale_fill_viridis()自动计算的最小值还小、或最大值还大的数值，这些点也会被渲染成灰色。不过结合“分辨率变化灰色数量变”的现象，NA的可能性更高。

验证与解决方法 #

1. 检查缺失值：
   运行代码查看数据里的NA数量：

   sum(is.na(你的数据框$数值列名))
   

2. 让NA区域变透明（空白）：
   在配色scale里添加na.value参数，把NA的填充设为透明：

   scale_fill_viridis(na.value = "transparent")
   

   直接设为NA也能达到同样效果。

3. 排查数值范围问题：
   先查看数值的实际范围：

   range(你的数据框$数值列名, na.rm = TRUE)
   

   如果发现有数值超出scale自动计算的范围，可以手动指定尺度的上下限：

   scale_fill_viridis(limits = c(你的最小值, 你的最大值))
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RibbitRibbit