Google Colab中Evaluation与Recommenders库导入失败求助

首先明确：你遇到的问题是混淆了自定义脚本模块和PyPI上的第三方库。你pip安装的recommenders是微软官方的推荐系统工具库，但它的模块结构里并没有顶层的Recommenders或Evaluation模块；而你代码里要导入的这两个模块，通常是教程作者自行编写的辅助脚本，并非可通过pip安装的包。

以下是具体解决方法：

1. 卸载冲突的库
   先移除之前错误安装的包，避免命名冲突：

!pip uninstall -y evaluation recommenders

2. 获取自定义模块文件
   在Colab中直接下载教程对应的Recommenders.py和Evaluation.py脚本（以常见的微软推荐系统教程为例，若你的代码来自其他教程，替换为对应脚本的raw链接即可）：

!wget https://raw.githubusercontent.com/microsoft/recommenders/main/examples/00_quick_start/recommenders.py
!wget https://raw.githubusercontent.com/microsoft/recommenders/main/examples/00_quick_start/evaluation.py

注意：如果你的代码要求导入的是大写开头的Recommenders，可以将下载的文件重命名：

!mv recommenders.py Recommenders.py
!mv evaluation.py Evaluation.py

3. 验证导入
   现在重新运行你的导入代码即可正常加载模块，无需降级TensorFlow到1.x，当前Colab的TF2.x版本完全兼容这些脚本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kak_taki