TensorFlow2.1车牌检测代码报错：No module named 'protos'求助

看来你在迁移车牌检测代码到TF2.1时碰到了模块找不到的问题，这个问题本质是Python无法定位到protos这个包含protobuf定义的包，我给你几个针对性的排查和解决方向：

• 第一步：确保Python路径包含目标目录
  你的protos文件夹应该在models1/research或者和utils同级的目录下，首先要把这个目录添加到Python的搜索路径里。你可以在代码开头加上这两行：

  import sys
  sys.path.append('C:/Users/hp/Downloads/Compressed/models1/research')  # 替换成protos所在的上级目录
  sys.path.append('C:/Users/hp/Downloads/Compressed/models1/research/slim')
  

  或者在Windows命令行里临时设置环境变量：

  set PYTHONPATH=C:\Users\hp\Downloads\Compressed\models1\research;C:\Users\hp\Downloads\Compressed\models1\research\slim
  

• 第二步：重新编译Protobuf文件
  旧版TensorFlow Object Detection API里的protos模块需要手动把.proto文件编译成Python代码。先确保你已经安装了Protobuf编译器（Windows可以下载对应版本的protoc二进制包，解压后把protoc.exe路径加入系统环境变量），然后进入models1/research目录，运行：

  protoc protos/*.proto --python_out=.
  

  这会把protos文件夹里的所有.proto文件编译成对应的_pb2.py文件，包括你需要的string_int_label_map_pb2.py。

• 第三步：检查目录结构与包标识
  确认你的目录结构是合理的，比如：

  models1/
  ├── utils/
  │   └── label_map_util.py
  ├── protos/
  │   ├── __init__.py
  │   ├── string_int_label_map.proto
  │   └── string_int_label_map_pb2.py
  └── ...
  

  如果protos文件夹里没有__init__.py，手动创建一个空的这个文件，让Python把它识别为一个可导入的包。

• 第四步：适配TF2.x的API调整
  如果你用的是比较旧的models仓库，可能部分代码和TF2.x兼容性不好。也可以考虑切换到TF2官方的Object Detection API：通过pip install tf-models-official安装后，替换掉原有的label_map_util导入，用from official.vision.utils.label_map_util import load_labelmap这类官方API，避免自己处理protos编译的问题。

先从上面的步骤逐一排查，应该能解决这个模块找不到的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Junaid