如何在Pandas中为多值价格列创建均值列？

直接使用pandas.Series.apply()结合简单的自定义逻辑即可，无需将列表转为DataFrame：

示例代码 #

import pandas as pd

# 模拟你的数据结构
df = pd.DataFrame({
    'pricerange_All': [['16.51'], ['690.94', '690.76'], ['200'], ['100.5', '99.5']]
})

# 生成均值列
df['mean_price'] = df['pricerange_All'].apply(
    lambda x: sum(float(num) for num in x) / len(x)
)

逻辑说明 #

• 遍历pricerange_All列的每个列表元素，将列表中的字符串价格转为浮点型
• 对列表内的数值求和后除以元素个数，得到均值
• 单元素列表会直接返回该元素本身，双元素列表则返回两者的平均值

针对空列表的兼容处理（可选） #

如果数据中存在空列表，可添加判断避免报错：

df['mean_price'] = df['pricerange_All'].apply(
    lambda x: sum(float(num) for num in x) / len(x) if x else None
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YC Tseng