Keras plot_model生成模型图出现乱码，求解决方法

针对你遇到的plot_model生成图片含乱码的问题，可尝试以下几种解决方案：

1. 确认Graphviz本体已安装并配置完整 #

pydot/pydotplus只是Graphviz的Python绑定，必须安装Graphviz二进制文件才能正常渲染：

• 通过conda安装Graphviz：

  conda install graphviz
  

• 验证安装：在终端执行dot -V，若能输出Graphviz版本信息则安装成功；若提示命令不存在，说明未正确安装或未加入环境变量。
• Windows用户需额外将Graphviz的bin目录（如C:\Program Files\Graphviz\bin）添加到系统环境变量PATH中，之后重启终端或IDE。

2. 指定plot_model的渲染字体 #

plot_model默认字体可能在你的系统中不存在，导致乱码，可通过fontname参数指定系统已有的字体：

from tensorflow.keras.utils import plot_model
plot_model(model, to_file="test.png", dpi=120, show_shapes=True, fontname='Arial')  # 英文环境用Arial
# 中文环境可尝试：fontname='SimHei'

3. 安装兼容版本的依赖包 #

版本不匹配也可能引发渲染异常，可指定稳定版本重新安装：

conda uninstall pydot pydotplus graphviz
conda install pydot=1.4.2 pydotplus=2.0.2 graphviz=2.40.1

4. 替代方案：用Netron可视化模型 #

若上述方法仍无效，可导出模型后用Netron工具可视化：

• 先保存模型：

  model.save("cnn_model.h5")
  

• 下载Netron本地桌面应用，直接打开保存的模型文件，即可清晰查看模型结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Osama El-Ghonimy