Scipy的f_oneway能否用于非线性回归整体显著性检验？参数输入是否正确？

我用curve_fit完成了非线性回归分析，想要通过F检验验证自变量的整体显著性。尝试用scipy.stats里的f_oneway检验，但不确定函数参数输入是否正确——我传入了两个numpy数组：实际因变量数据y，以及由回归方程预测得到的yfit。

运行的代码如下：

import scipy.stats as stats 
h = stats.f_oneway(y,yfit)
print(h)

得到的输出结果是：

F_onewayResult(statistic=1.33717160489312e-19, pvalue=1.0)

我现在有两个疑问：

• 直接传入y和yfit是否能得到回归整体显著性的F检验结果？
• 看不懂Scipy官方文档的说明，不知道正确的F检验姿势应该是什么样的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack Westling