如何从AzureML获取运行中VM（计算实例）列表及运行时长

我是Python和AzureML的新手，当前任务是列出所有运行中的VM（或Compute Instances）的状态，以及（若处于运行状态）的运行时长。我已成功连接AzureML并列出订阅、资源组和工作区，但在获取运行中VM列表时遇到瓶颈。

以下是我当前的代码：

# get subscriptions list using credentials
subscription_client = SubscriptionClient(credentials)
sub_list = subscription_client.subscriptions.list()

print("Subscription ID".ljust(column_width) + "Display name")
print(separator)
for group in list(sub_list):
    print(f'{group.subscription_id:<{column_width}}{group.display_name}')
    subscription_id = group.subscription_id
    resource_client = ResourceManagementClient(credentials, subscription_id)
    
    group_list = resource_client.resource_groups.list()
    print("    Resource Groups:")
    for group in list(group_list):
        print(f"    {group.name}{group.location}")
        print("        Workspaces:")
        my_ml_client = Workspace.list(subscription_id, credentials, group.name)
        for ws in list(my_ml_client):
            try:
                print(f"        {ws}")
                if ws:
                    compute = ComputeTarget(workspace=ws, name=group.name) 
                    print('Found existing compute: ' + group.name)
            except:
                pass

请注意，这更多是学习练习，代码并非最终版本，能运行后我会重构。

编辑1：找到简便方法 #

workspace = Workspace(
     subscription_id=subscription_id,
     resource_group=group.name,
     workspace_name=ws,
)
print(workspace.compute_targets)

编辑2：筛选仅获取Compute Instance #

如果有像我一样刚接触Python+Azure的人看到这个问题，所有信息均来自官方文档（对新手而言较难理解）。workspace.compute_targets的结果包含Compute Instances和AML计算集群，若只需获取VM类型的Compute Instance，需额外进行筛选，代码如下：

if type(compute_list[vm]) == ComputeInstance:

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vlad Eugen Nitu