使用OpenCV将图像转为灰度图时出现通道数错误的求助

错误原因 #

你调用cv.imread()时传入了第二个参数0，这个参数会让OpenCV直接将图像以单通道灰度图的格式读取（对应错误信息里的scn is 1，即通道数为1）。而cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY)函数的作用是将3通道BGR彩色图像转换为灰度图，它要求输入图像必须是3通道或4通道，因此当输入已经是单通道灰度图时，就会触发通道数不匹配的错误。

解决方法 #

根据你的需求选择以下任意一种方案：

方案1：直接使用已读取的灰度图 #

如果你的目标就是获取灰度图，无需调用cv.cvtColor()，因为cv.imread(..., 0)已经完成了灰度转换。修改后的代码如下：

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv.imread('the correct path', 0)          # 直接读取为单通道灰度图
img2 = cv.imread('the correct path', 0) # 同样读取为灰度图
# 移除无效的cvtColor调用，直接使用img1即可

方案2：先读取彩色图再转灰度 #

如果你需要先处理彩色图再转换为灰度，把cv.imread()的第二个参数去掉（默认值为1，读取3通道彩色图），再执行灰度转换：

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv.imread('the correct path')          # 读取3通道BGR彩色图
img2 = cv.imread('the correct path') # 读取彩色图
gray = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 此时转换有效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cole Uhlig