如何合并Pandas DataFrame中指定行的统计计数？

有两种简单直接的方法可以实现你的需求：

方法一：先修改原始数据再统计（推荐） #

直接在原始DataFrame里把BB I替换成DA II，之后重新执行计数统计，从根源上合并分类：

# 替换原始数据中的目标分类
target["Grade"] = target["Grade"].replace("BB I", "DA II")
# 重新生成统计结果
final_counts = target["Grade"].value_counts()

方法二：直接修改统计后的结果 #

如果已经得到了value_counts()的结果（假设结果存在变量counts里），可以直接对统计值进行合并：

counts = target["Grade"].value_counts()
# 将BB I的计数加到DA II上，同时移除BB I条目
counts["DA II"] += counts.pop("BB I")

你原来代码的问题 #

你写的循环只处理了AA I的替换，完全没涉及BB I，而且替换的目标是"Grade II "，和你需要合并到的DA II不匹配，所以根本达不到效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kukulu