R语言中如何将字符向量与数值矩阵绑定并去除引号？

这个问题我太熟悉啦！你遇到的引号问题，本质是cbind()在混合数据类型时的自动转换导致的——当你把字符向量和数值矩阵绑在一起，R会把所有元素统一转成字符类型，所以输出时就会带上引号（这是R显示字符向量的默认方式）。给你几个实用的解决办法：

方法一：用data.frame()直接构造（最推荐） #

这种方法能保留原始数据类型（字符列+数值列），后续分析也更方便：

# 先定义你的数据
S1 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,1,1), nrow=3, byrow=TRUE)
frequency <- c("CX", "XU", "UK")

# 构造目标数据框
result <- data.frame(frequency, S1, stringsAsFactors = FALSE)
print(result)

运行后会得到你想要的格式，而且没有多余引号：

frequency X1 X2 X3 X4
1        CX  1  2  3  4
2        XU  5  6  7  8
3        UK  9  1  1  1

注：stringsAsFactors = FALSE是避免把字符列转成因子，R 4.0+版本默认已经开启这个设置，但加上更稳妥。

方法二：将矩阵转成数据框后再绑定 #

如果已经有现成的矩阵和向量，可以先把矩阵转成数据框，再用cbind()，这样不会强制把所有元素转成字符：

result <- cbind(frequency, as.data.frame(S1))

得到的结果和方法一完全一致，frequency是字符列，后面的列保持数值类型，显示时自然不会带引号。

方法三：仅视觉上去掉引号（不推荐） #

如果你只是想让输出看起来不带引号，但不介意所有元素变成字符类型（会丢失数值运算能力），可以用noquote()函数包裹结果：

result <- noquote(cbind(frequency, S1))
print(result)

输出会是不带引号的字符矩阵，但要注意：这种方法只是改变显示方式，数据本质还是字符，后续做数值计算会出错，所以只适合临时查看，不适合后续分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wara