Weka中REPTree与Linear Regression模型选型的核心指标咨询

• 优先考量的核心指标：在回归任务的模型对比中，相关系数是更核心的优先参考指标。它直接反映模型预测值与真实标签的线性关联程度，能直观判断模型的拟合质量；相对绝对误差是辅助衡量预测偏差的指标，优先级稍低。
• 指标优劣判定标准：
  • 相关系数：取值区间为[-1,1]，数值越接近1越好，越接近说明预测值和真实值的线性契合度越高，模型拟合效果越好；若趋近-1则为负相关，拟合效果差；趋近0则几乎无线性关联。
  • 相对绝对误差：取值区间是[0, +∞)，数值越小越好，该指标是预测绝对误差与真实值绝对偏差的比值，数值越小代表模型预测误差相对于真实值的占比越低，预测准确性越高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tilda Mendozae