如何在Seaborn Lineplot中为单条折线添加图内标注而非图例

方法1：手动添加文本标注 #

通过获取折线的终点坐标，直接在图表内对应位置添加标签，同时可移除原有图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 绘制折线图并获取Axes对象
plt.figure(figsize=(10,8))
ax = sns.lineplot(x="Minutes", y="Hours", data=df1, hue="Product")

# 提取所有折线及其对应标签
lines = ax.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]

# 遍历折线（跳过默认的无图例标签）
for line, label in zip(lines[1:], labels[1:]):
    # 获取折线最后一个数据点的坐标
    x_last = line.get_xdata()[-1]
    y_last = line.get_ydata()[-1]
    # 在终点右侧添加标签，微调偏移量避免遮挡折线
    ax.text(x_last * 1.01, y_last, label, va='center')

# 移除原有图例（不需要可删除此行）
ax.legend().remove()
plt.show()

方法2：用adjustText自动避免标签重叠 #

如果标签数量多容易重叠，可借助adjustText库自动调整标签位置，需先安装：pip install adjustText

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from adjustText import adjust_text

plt.figure(figsize=(10,8))
ax = sns.lineplot(x="Minutes", y="Hours", data=df1, hue="Product")

lines = ax.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]
text_list = []

for line, label in zip(lines[1:], labels[1:]):
    x_last = line.get_xdata()[-1]
    y_last = line.get_ydata()[-1]
    text = ax.text(x_last * 1.01, y_last, label, va='center')
    text_list.append(text)

# 自动调整标签位置，解决重叠问题
adjust_text(text_list)
ax.legend().remove()
plt.show()

额外说明 #

• 偏移量x_last * 1.01可根据图表x轴类型调整，比如x轴是整数刻度时，可用x_last + 2这类固定值偏移
• 若不想用终点，也可选择折线的最高点、中点等位置，只需修改x_last和y_last的取值逻辑（比如y_last = max(line.get_ydata())）
• 保留原有图例的话，删除ax.legend().remove()即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark