如何创建可传入DataFrame名称参数的Python函数？

你当前的写法不可行，因为函数里的DATAFRAME_NAME只是局部变量，赋值操作只会修改这个局部变量，无法把DataFrame绑定到外部你想要的变量名上。下面是两种符合Python规则的实现方式：

常规推荐写法：函数返回DataFrame，外部自行命名 #

这是Python里最规范的做法——函数只负责创建并返回DataFrame，调用时你直接把返回值赋值给任意想要的变量名即可：

import pandas as pd

list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]

def create_df(list1, list2):
    lists = zip(list1, list2)
    return pd.DataFrame(lists, columns=('A', 'B'))

# 调用时自定义变量名
my_custom_df = create_df(list1, list2)
print(my_custom_df)

进阶写法：用字典存储关联名称与DataFrame #

如果需要批量创建多个DataFrame并通过名称管理，可以借助字典实现——把传入的名称作为字典的键，创建好的DataFrame作为对应的值：

import pandas as pd

list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]

def create_df_to_dict(list1, list2, df_name, storage_dict):
    lists = zip(list1, list2)
    storage_dict[df_name] = pd.DataFrame(lists, columns=('A', 'B'))

# 初始化存储用的字典
df_storage = {}
# 传入名称，将DataFrame存入字典
create_df_to_dict(list1, list2, "sales_data", df_storage)
# 通过名称获取对应的DataFrame
print(df_storage["sales_data"])

这种方式避免了直接操作外部变量，更符合Python的作用域规则，也更便于批量管理多个DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D EA