如何检查Docker卷是否存在且非空，按需运行不同docker-compose.yml

我通过Dockerfile和docker-compose部署Rasa应用，应用启动时会从AWS存储桶加载模型运行。但容器因云服务商故障意外重启时，会重复执行从AWS加载模型的操作。我希望将模型存储在持久卷中，重启时检查该卷是否存在且非空，若满足条件则使用不带--remote-storage aws参数的命令启动，避免重复加载模型。

现有docker-compose.yml部分配置：

rasa-server:
  image: rasa-bot:latest
  working_dir: /app
  build:
    context: ./
    dockerfile: Dockerfile
  volumes:
   - ./models:/app/models

  command: bash -c "rasa run --model model.tar.gz --remote-storage aws --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --enable-api --cors \"*\" --debug --port 5006" 

重启时需要的启动命令（移除了--remote-storage aws）：

command: bash -c "rasa run --model model.tar.gz --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --enable-api --cors \"*\" --debug --port 5006" 

Dockerfile内容：

FROM python:3.7.7-stretch AS BASE

RUN apt-get update \
    && apt-get --assume-yes --no-install-recommends install \
        build-essential \
        curl \
        git \
        jq \
        libgomp1 \
        vim

WORKDIR /app

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip

RUN pip install rasa==3.1
RUN pip3 install boto3

ADD . .

我知道可以用docker volume ls查看卷列表，但不清楚如何通过if条件检查./models:/app/models对应的存储是否存在且非空，再据此执行对应的启动逻辑。

推荐两种实现方式，优先选择容器内判断的方案，逻辑更贴合容器化部署的设计：

方法1：容器内启动脚本判断（推荐） #

不需要拆分docker-compose配置，将判断逻辑封装成启动脚本，让容器自行决定启动方式。

步骤1：创建启动脚本 #

在项目根目录创建start_rasa.sh，内容如下：

#!/bin/bash

# 检查容器内模型目录是否存在目标模型文件
if [ -f "/app/models/model.tar.gz" ]; then
    echo "检测到本地模型，使用本地模型启动服务"
    rasa run --model model.tar.gz --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --enable-api --cors "*" --debug --port 5006
else
    echo "未检测到本地模型，从AWS存储桶加载启动"
    rasa run --model model.tar.gz --remote-storage aws --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --enable-api --cors "*" --debug --port 5006
fi

给脚本添加执行权限：

chmod +x start_rasa.sh

步骤2：修改docker-compose配置 #

将原command替换为执行启动脚本：

rasa-server:
  image: rasa-bot:latest
  working_dir: /app
  build:
    context: ./
    dockerfile: Dockerfile
  volumes:
   - ./models:/app/models
  command: ./start_rasa.sh

步骤3：更新Dockerfile（可选） #

如果项目根目录的ADD . .已经包含start_rasa.sh，则无需修改；若未包含，需添加一行拷贝脚本的指令：

COPY start_rasa.sh /app/

方法2：宿主机脚本控制docker-compose #

在宿主机层面判断存储状态，选择对应的docker-compose配置启动。

步骤1：创建本地启动配置文件 #

复制原docker-compose.yml为docker-compose.local.yml，修改其中的command为不带AWS参数的版本：

rasa-server:
  image: rasa-bot:latest
  working_dir: /app
  build:
    context: ./
    dockerfile: Dockerfile
  volumes:
   - ./models:/app/models
  command: bash -c "rasa run --model model.tar.gz --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --enable-api --cors \"*\" --debug --port 5006" 

步骤2：写宿主机启动脚本 #

创建run_app.sh，内容如下：

#!/bin/bash

# 检查宿主机上的模型目录是否非空（当前使用的是绑定挂载，而非Docker命名卷）
if [ "$(ls -A ./models)" ]; then
    echo "本地模型目录非空，使用本地配置启动"
    docker-compose -f docker-compose.local.yml up -d
else
    echo "本地模型目录为空，使用AWS加载配置启动"
    docker-compose up -d
fi

添加执行权限并运行：

chmod +x run_app.sh
./run_app.sh

注意事项 #

• 当前你使用的是绑定挂载（./models:/app/models），判断的是宿主机本地./models目录的状态；如果改用Docker命名卷（比如- rasa-models:/app/models），则需要通过临时容器挂载卷来检查内容，示例判断逻辑：

  if docker run --rm -v rasa-models:/tmp/models alpine ls -A /tmp/models | grep -q .; then
      docker-compose -f docker-compose.local.yml up -d
  else
      docker-compose up -d
  fi
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bananachip