TensorFlow Keras中ImageDataGenerator的shear_range参数定义及数值转角度问询

shear_range接受的浮点值并非直接对应角度度数，它本质代表的是剪切变换的剪切因子（shear factor），和剪切角度（逆时针方向）的转换关系依赖于三角函数：

1. 核心转换公式
   剪切因子与剪切角度θ（单位：度）的对应关系为：

   shear_factor = tan(θ * π/180)
   

   反过来，若已知shear_range的输入值s，对应的剪切角度可通过下式计算：

   θ = arctan(s) * 180/π
   

2. 实际应用示例

   • 当设置shear_range=0.1时，对应的剪切角度约为arctan(0.1)*180/π ≈ 5.71°
   • 若需要实现10°的剪切变换，需先计算tan(10°) ≈ 0.176，因此设置shear_range=0.176即可

3. 随机范围说明
   当你指定shear_range=s时，TensorFlow会在[-s, s]区间内随机选取剪切因子，对应的实际角度范围则是[-arctan(s)*180/π, arctan(s)*180/π]的度数区间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frizalul