嘿，这事儿好办，我给你梳理一套完整的实现方案，一步步来就行：

首先得先在你的建筑表里加上qd_setor和qd_fiscal这两个字段，根据你提供的街区表示例，这两个字段是字符串类型，用VARCHAR就行，长度可以根据实际数据调整：

-- 替换成你的建筑表实际名称，比如假设表名叫edificios
ALTER TABLE edificios
ADD COLUMN qd_setor VARCHAR(10),
ADD COLUMN qd_fiscal VARCHAR(10);

接下来要把街区表的关联信息同步到建筑表里，这里用PostgreSQL的UPDATE...FROM语法结合PostGIS的空间函数来实现。因为街区是包含建筑的，优先用ST_Contains更准确；如果你的数据存在建筑和街区边界重叠但不完全包含的情况，可以换成ST_Intersects：

UPDATE edificios e
SET qd_setor = q.qd_setor,
    qd_fiscal = q.qd_fiscal
FROM quadras_opurb q
WHERE ST_Contains(q.wkb_geometry, e.wkb_geometry);

注意：如果有部分建筑不在任何划定的城市更新街区范围内，这两个字段会是NULL。要是想给这类建筑做标记，可以额外执行一条更新语句：

UPDATE edificios
SET qd_setor = 'SEM_SETOR',
    qd_fiscal = 'SEM_FISCAL'
WHERE qd_setor IS NULL;

如果你的表数据量很大，空间关联更新可能会比较慢。建议给两个表的几何字段创建空间索引，能大幅提升查询效率：

-- 给街区表的几何字段建索引
CREATE INDEX idx_quadras_opurb_geom ON quadras_opurb USING GIST (wkb_geometry);

-- 给建筑表的几何字段建索引
CREATE INDEX idx_edificios_geom ON edificios USING GIST (wkb_geometry);

更新完成后，可以查询几条数据确认关联是否正确：

SELECT ed_id, ed_distrito, qd_setor, qd_fiscal FROM edificios LIMIT 10;

之后你就可以直接用新增的字段筛选数据，再也不用每次都做几何相交判断啦，比如：

-- 筛选属于qd_setor为041的所有建筑
SELECT * FROM edificios WHERE qd_setor = '041';

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Calil