如何使用Pandas将DataFrame列表列的值按字典映射替换？

先分析你两种方法的问题： #

1. method1：遍历的是df['Feedback']的每个完整列表，字典中没有列表作为键的映射，所以直接返回原列表，根本没做元素替换。
2. method2：逻辑本身是对的，但致命问题是列名拼写不一致——你的DataFrame列名是Feeback（少了一个d），但代码里写的是Feedback，导致找不到列执行失败。

修正后的可行方案： #

方案1：修正列名的method2

直接把代码中的列名和DataFrame保持一致，同时可以去掉多余的list(x)（因为x本身就是列表）：

df['Feeback'] = df['Feeback'].apply(lambda x: [feedback_dict.get(item, item) for item in x])

方案2：嵌套列表推导式

直接遍历列中的每个列表，再遍历列表内的元素做替换：

df['Feeback'] = [[feedback_dict.get(item, item) for item in lst] for lst in df['Feeback']]

执行任意一种方案后，就能得到你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arjun