如何为Pandas DataFrame单元格内列表的每个元素新增一列？

我有如下表格：

import pandas as pd

df_test = pd.DataFrame()
df_test = df_test.assign(A=[[1,2,3], [1,2], [], [1,2,3,4]])
df_test

对应表格：

我需要将每行单元格内列表的每个元素拆分为单独的新增列，最终期望输出如下：

可以通过将列表列转换为多列DataFrame，再与原表横向拼接来实现：

import pandas as pd

df_test = pd.DataFrame()
df_test = df_test.assign(A=[[1,2,3], [1,2], [], [1,2,3,4]])

# 将列A中的列表展开为多列
expanded_cols = df_test['A'].apply(pd.Series)
# 合并原数据表与展开后的列
final_df = pd.concat([df_test, expanded_cols], axis=1)

print(final_df)

执行后即可得到符合需求的结果。如果需要自定义新增列的名称，可以修改展开后的列名：

# 给新增列设置自定义名称
expanded_cols.columns = [f'elem_{i+1}' for i in expanded_cols.columns]
final_df = pd.concat([df_test, expanded_cols], axis=1)

这样新增的列会被命名为elem_1、elem_2等，更具可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Led