PyTorch视频模型frame_length与sample_rate含义及使用问询

以预训练模型命名slowfast_4x16_resnet50_kinetics400为例，其中的两个参数含义和用法如下：

• frame_length（4）：指SlowFast模型的**慢路径（Slow Path）**最终输入的总帧数，也就是慢路径会用4帧来做特征提取。
• sample_rate（16）：表示帧采样的间隔，即每隔16帧抽取1帧作为有效帧。

针对你提到的30FPS视频的情况：
你的理解是对的——需要从视频中按每16帧抽取1帧的规则，一共提取4帧作为慢路径的输入。

补充说明：SlowFast模型的快路径（Fast Path）会采用更高的采样频率（通常是慢路径采样率的1/8，比如这里快路径的采样率可能是2），抽取更多帧数但用更低的分辨率输入，和慢路径的特征融合后完成视频分类等任务，不过命名中的4x16仅对应慢路径的参数配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe