如何将指定嵌套字典转换为扁平化Pandas DataFrame？

原始字典 #

d = {
    12: [8, 2, 3, 4],
    15: [6, 1, 9, 2]
}

目标DataFrame结构 #

0  1  2  3
val            
12   8  2  3  4
15   6  1  9  2

实现方法 #

方法1：使用pd.DataFrame.from_dict

通过指定orient='index'，让字典的键作为DataFrame的索引，值作为列数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
# 若需要给索引命名为'val'
df.index.name = 'val'

方法2：直接构造DataFrame

提取字典的键作为索引，值作为数据传入构造函数：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(list(d.values()), index=d.keys())
df.index.name = 'val'

两种方法都能得到符合要求的扁平化DataFrame，列名默认自动生成为0、1、2、3，索引对应原始字典的键。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cranjis