Python使用csv.DictReader提取CSV列后，如何保存为新CSV文件

问题根源很明确：csv.DictReader是Python标准库中用于读取CSV的迭代器对象，它本身没有to_csv方法——这个方法是pandas DataFrame独有的。下面给你两种可行的解决思路：

方法一：用csv模块的DictWriter手动写入 #

既然你已经用csv模块读取了数据，可以继续用同模块的DictWriter来保存筛选后的列：

import csv

# 定义要保留的列名
selected_columns = ['I_CaIIHK_err', 'Swm']

# 读取原文件并收集目标数据
rows_to_save = []
with open('M.csv', newline='') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    # 打印表头和分隔线
    print(selected_columns[0], ",", selected_columns[1])
    print("---------------------------------")
    for row in reader:
        # 打印当前行数据
        print(row[selected_columns[0]], ",", row[selected_columns[1]])
        # 收集需要保存的行（只保留指定列）
        rows_to_save.append({col: row[col] for col in selected_columns})

# 将收集的数据写入新CSV
with open('New.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=selected_columns)
    writer.writeheader()  # 写入表头
    writer.writerows(rows_to_save)  # 写入所有行数据

方法二：直接用pandas处理（更简洁） #

你已经导入了pandas，完全可以用它一步完成读取、筛选和保存，代码更简洁：

import pandas as pd

# 读取原CSV，只加载需要的两列
df = pd.read_csv('M.csv', usecols=['I_CaIIHK_err', 'Swm'])

# 打印数据（可选，和你原来的打印逻辑对应）
print("I_CaIIHK_err", ",", "Swm")
print("---------------------------------")
for _, row in df.iterrows():
    print(row['I_CaIIHK_err'], ",", row['Swm'])

# 保存到新CSV
df.to_csv('New.csv', index=False)

两种方法都能解决你的问题，方法二更适合快速处理CSV数据，尤其是当数据量较大时，pandas的效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mais Farzat