如何基于Last_Name长度条件删除Pandas DataFrame行？

首先修正你原始代码里的小错误：data列表末尾缺少闭合括号，正确定义如下：

data = [['tommy', 'manny'], ['krishan', 'sony'],
       ['nick', 'nady'], ['julie', 'stephen']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['First_Name', 'Last_Name'])

你的删除代码无效的核心原因是：len(df['Last_Name'])计算的是整个Last_Name列的总行数，而非每行字符串的长度，导致判断逻辑完全错误。

以下是两种可行的解决方法：

方法一：直接筛选保留符合条件的行（推荐，更简洁） #

通过布尔索引直接保留Last_Name长度≥5的行，等价于删除长度<5的行：

df = df[df['Last_Name'].str.len() >= 5]

方法二：使用drop方法实现删除 #

如果坚持要用drop，需要先通过str.len()获取每行字符串的长度，再生成正确的布尔索引定位要删除的行：

df.drop(df[df['Last_Name'].str.len() < 5].index, inplace=True)

执行上述任意一种方法后，最终的DataFrame会只保留tommy和julie对应的行，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qaaqq11282211