如何统计列表元素出现次数并生成含元素与次数的新列表？

方法1：用标准库collections.Counter（最简便） #

这是Python官方提供的频次统计工具，能快速完成统计，直接转成你需要的元素-次数tuple列表：

from collections import Counter

original_list = ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D']
# 统计各元素出现频次
count_counter = Counter(original_list)
# 转成(元素, 次数)的tuple列表
result_list = list(count_counter.items())

print(result_list)
# 输出: [('A', 3), ('B', 3), ('C', 2), ('D', 2)]

方法2：手动统计（不依赖标准库） #

如果不想用库，用字典手动遍历统计，再转成tuple列表：

original_list = ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D']
count_dict = {}

for item in original_list:
    # 元素存在则计数+1，不存在则初始化为1
    count_dict[item] = count_dict.get(item, 0) + 1

result_list = list(count_dict.items())
print(result_list)

方法3：用自定义类存储（结构化对象） #

如果需要更清晰的结构化存储（而非tuple），可以自定义类封装元素和次数：

class ElementCount:
    def __init__(self, element, count):
        self.element = element
        self.count = count
    
    # 自定义打印格式，方便查看结果
    def __repr__(self):
        return f"ElementCount(element='{self.element}', count={self.count})"

original_list = ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D']
count_dict = {}
for item in original_list:
    count_dict[item] = count_dict.get(item, 0) + 1

# 生成自定义对象列表
result_list = [ElementCount(elem, cnt) for elem, cnt in count_dict.items()]
print(result_list)
# 输出: [ElementCount(element='A', count=3), ElementCount(element='B', count=3), ElementCount(element='C', count=2), ElementCount(element='D', count=2)]

额外：对结果排序 #

如果需要按次数排序（比如从多到少）：

# 针对tuple列表的排序
sorted_result = sorted(result_list, key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 针对自定义类列表的排序
sorted_result = sorted(result_list, key=lambda x: x.count, reverse=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Who Dis