使用Pandas与SQLAlchemy读取MS Access查询返回空DataFrame求助

以下是针对你遇到问题的排查和解决步骤：

1. 先确认数据是否存在匹配结果 #

直接在MS Access软件中运行你的查询语句，查看是否能得到返回结果：

• 如果Access里也返回空，说明是查询条件筛选后没有匹配的数据，需要调整条件逻辑；
• 如果Access里有结果，问题则出在Python连接时的SQL语法兼容上。

2. 修正LIKE通配符（核心问题） #

你的连接字符串中设置了ExtendedAnsiSQL=1，这会让Access ODBC驱动启用ANSI SQL标准的通配符规则：

• 用%代替Access默认的*作为多字符通配符
• 用_代替Access默认的?作为单字符通配符

而你的查询里仍在使用*，还添加了不必要的转义\*，这会导致条件匹配失败，最终返回空DataFrame。修改后的查询语句如下：

RAFAELquery= '''
SELECT SAP_CONSO.Cofor6, SAP_CONSO.TypePce, SAP_CONSO.Ste, Count(SAP_CONSO.Nfact) AS CompteDeNfact 
FROM SAP_CONSO 
GROUP BY SAP_CONSO.Cofor6, SAP_CONSO.TypePce, SAP_CONSO.Ste, SAP_CONSO.SaiParFlux 
HAVING (SAP_CONSO.TypePce Not Like 'y%') AND (SAP_CONSO.SaiParFlux Like '%E') 
ORDER BY SAP_CONSO.TypePce DESC;
'''

3. 验证基础连接与数据读取 #

如果修改后仍然返回空，可以先执行一个简单查询验证连接和数据读取是否正常：

df_test = pd.read_sql_query("SELECT TOP 10 * FROM SAP_CONSO", engine)
print(df_test)

• 若该查询能返回数据，说明连接正常，继续调整分组查询的条件逻辑；
• 若仍为空，需检查表名拼写（注意大小写、特殊字符）、数据库文件路径是否正确。

4. 检查GROUP BY子句的合理性 #

你的GROUP BY包含了SAP_CONSO.SaiParFlux，但SELECT中并未包含该字段。虽然语法上允许，但如果该字段的不同取值导致分组后没有符合HAVING条件的组合，也会返回空结果。可以尝试：

• 若业务逻辑允许，去掉GROUP BY中的SAP_CONSO.SaiParFlux；
• 单独查询SAP_CONSO.SaiParFlux字段，确认存在符合Like '%E'的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stéphanie Ricardo