如何拆分嵌套列表中含空格与引号的字符串生成目标嵌套列表？

我们有一个嵌套列表df1，每个子列表仅包含一个带双引号的长字符串，需要将其转换为不含双引号的标准嵌套列表df2。

原始数据 #

df1 = [
    ['1 "P040" 68.13 "P040_1" 2.55 8'],
    ['2 "P040" 46.82 "P040_2" 2.53 8'],
    ['3 "P040" 46.82 "P040_3" 2.51 8']
]

目标格式 #

df2 = [
    ['1', 'P040', '68.13', 'P040_1', '2.55', '8'],
    ['2', 'P040', '46.82', 'P040_2', '2.53', '8'],
    ['3', 'P040', '46.82', 'P040_3', '2.51', '8']
]

尝试的无效代码 #

用户尝试了以下代码，但未达到预期效果：

for row in df1:
    for elem in row:
        elem.strip().split('"')
        elem.strip().split('"')

方法1：字符串替换+拆分 #

先移除所有双引号，再按空格拆分字符串，最后过滤拆分后可能出现的空元素：

df2 = []
for row in df1:
    # 取出子列表中的唯一字符串
    raw_str = row[0]
    # 移除双引号后按空格拆分，过滤空元素
    processed_items = [item for item in raw_str.replace('"', '').split() if item]
    df2.append(processed_items)

print(df2)

方法2：正则表达式提取元素 #

用正则匹配所有不含引号和空格的有效元素，直接提取目标内容：

import re

df2 = []
# 匹配所有非引号、非空格的连续字符
pattern = re.compile(r'[^"\s]+')
for row in df1:
    matched_items = pattern.findall(row[0])
    df2.append(matched_items)

print(df2)

方法3：利用CSV模块解析 #

这种带引号的格式符合CSV规则，用Python内置csv模块可以自动处理引号包裹的内容：

import csv
from io import StringIO

df2 = []
for row in df1:
    # 将字符串转为类文件对象
    fake_file = StringIO(row[0])
    # 指定空格为分隔符，csv读取器会自动去除引号
    reader = csv.reader(fake_file, delimiter=' ')
    # 取出解析后的行并过滤空元素
    processed_items = [item for item in next(reader) if item]
    df2.append(processed_items)

print(df2)

原代码无效原因 #

1. 执行elem.strip().split('"')后没有将结果赋值给变量，操作结果未被保存；
2. 直接按引号拆分后会得到包含空字符串的列表，还需二次处理；
3. 字符串是不可变类型，所有修改操作不会改变原变量，必须将结果存入新变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Skyer