使用conda安装PyTorch遇环境求解失败，寻求其他解决方法

针对你遇到的conda安装PyTorch时环境求解失败的问题，试试下面几个实用方法，都是新手友好的：

方法一：创建全新的conda环境（最推荐） #

现有base环境可能存在依赖冲突，直接新建干净环境能避开大部分问题：

• 创建指定Python版本的环境（PyTorch推荐3.8-3.10，这里以3.9为例）：

  conda create -n pytorch_env python=3.9
  

• 激活新环境：

  conda activate pytorch_env
  

• 用PyTorch官方提供的conda命令安装：
  • CUDA版本（以11.8为例）：

    conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
    

  • CPU版本：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    

方法二：用mamba替代conda求解环境 #

mamba是conda的高性能替代工具，环境求解速度更快、成功率更高：

• 在base环境安装mamba：

  conda install mamba -n base -c conda-forge
  

• 用mamba安装PyTorch，命令和conda类似，只是把conda换成mamba：
  • CUDA版本：

    mamba install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
    

  • CPU版本：

    mamba install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    

方法三：清理conda缓存并重置频道 #

缓存或频道配置混乱也可能导致求解失败：

• 清理所有conda缓存：

  conda clean --all
  

• 重置频道列表，然后重新添加必要的官方频道：

  conda config --remove-key channels
  conda config --add channels conda-forge
  conda config --add channels pytorch
  conda config --add channels nvidia
  

• 之后再尝试用conda安装PyTorch

方法四：绕过conda，直接用pip安装 #

如果以上方法都不行，直接用pip安装能彻底避开conda的环境求解问题：

• 激活目标环境后，执行对应版本的pip命令：
  • 自动匹配CUDA版本：

    pip3 install torch torchvision torchaudio
    

  • 指定CUDA 11.8版本：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    

  • CPU版本：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noone