基于Base-128整数的字符串数组二分查找方案是否合理？有无更优方案？

一、现有方案的合理性 #

这个方案逻辑上完全站得住脚：

• 匹配字典序规则：ASCII字符范围是0-127，刚好对应Base-128的每一位权重。把字符串转成Base-128整数后，整数的大小比较逻辑和字符串的字典序完全一致——比如"apple"转成的Base-128整数一定小于"banana"，和直接比对字符串的结果毫无差别。
• 适配现有能力：既然已经实现了Base-128整数的比较操作，直接复用通用排序算法（比如快排、归并排序）和二分查找逻辑即可，不用额外编写字符串专属的排序或查找代码，完全贴合给定的类型限制。

二、更优的实现思路 #

如果想优化性能或节省资源，有几个方向可以考虑：

• 跳过完整转换，实时逐字符对比
  不用提前把所有字符串都转成Base-128整数存储。不管是排序时的两两比较，还是二分查找时的目标匹配，都可以直接拿原字符串逐字符对比——长字符串转换会占用额外内存，而且很多时候前几个字符不同就能分出大小，无需处理整个字符串。
• 用基数排序替代通用排序
  通用排序算法的时间复杂度是O(n log n * k)（n是字符串数量，k是平均长度），而基数排序针对字符串这种按位有序的结构，能做到O(n*k)的时间复杂度，效率更高。需要注意的是，处理不同长度的字符串时，可以给短字符串补ASCII 0（空字符）到最长字符串的长度，保证每一位都能对应上。
• 二分查找时避免目标字符串转换
  查找时不用先把目标字符串转成Base-128整数，直接拿目标字符串和数组里的元素（不管是原字符串还是Base-128整数对应的字符位）实时对比，减少一次完整转换的开销。如果原字符串还保留着，直接对比原字符串可能比转成整数再比对更快。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者32Eel