如何在Matplotlib中对比特币数据集日期排序并仅显示年月X轴？

问题现状 #

当前代码运行后存在两个问题：

• 日期列未被解析为datetime类型，导致排序按字符串顺序而非时间顺序，出现日期乱序
• 图表X轴显示全部日期，未按「月份+年份」格式展示

当前图表效果：

数据示例格式：

解决方案 #

步骤1：正确解析日期并完成时间排序 #

先将Date列转换为datetime类型，再设置为索引并排序，确保时间顺序正确：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

# 处理日期列：转换为datetime类型，format需匹配你的数据日期格式
Bitcoin_Historical['Date'] = pd.to_datetime(Bitcoin_Historical['Date'], format='%m/%d/%Y')

train1 = Bitcoin_Historical[['Date','Price']]
# 转换Price为数值类型
train1['Price'] = pd.to_numeric(train1['Price'].astype(str).str.replace(',', ''), errors='coerce')
# 设置日期为索引并排序
train2 = train1.set_index('Date').sort_index()

步骤2：调整图表X轴日期显示格式 #

使用DateFormatter设置仅显示月份名称+年份，并调整X轴刻度避免重叠：

plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(train2['Price'])

# 设置X轴日期格式：完整月份名称+年份（如January 2020）
date_form = DateFormatter("%B %Y")
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_form)

# 配置每月显示一个刻度，可根据数据量调整interval值
from matplotlib.dates import MonthLocator
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MonthLocator(interval=1))

# 旋转日期标签，避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Price', fontsize=12)
plt.title("Closing price distribution of bitcoin", fontsize=15)
plt.show()

完整修改代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, MonthLocator

# 处理日期列
Bitcoin_Historical['Date'] = pd.to_datetime(Bitcoin_Historical['Date'], format='%m/%d/%Y')
train1 = Bitcoin_Historical[['Date','Price']]

# 转换Price为数值类型
train1['Price'] = pd.to_numeric(train1['Price'].astype(str).str.replace(',', ''), errors='coerce')

# 设置日期索引并排序
train2 = train1.set_index('Date').sort_index()

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(train2['Price'])

# 配置X轴日期格式
date_form = DateFormatter("%B %Y")
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_form)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MonthLocator(interval=1))
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Price', fontsize=12)
plt.title("Closing price distribution of bitcoin", fontsize=15)
plt.show()

关键说明 #

• pd.to_datetime的format参数需匹配你的数据日期格式，示例为MM/DD/YYYY（对应%m/%d/%Y），若为其他格式需对应修改（如%d/%m/%Y表示日/月/年）
• 若要显示缩写月份（如Jan 2020），可将DateFormatter的参数改为"%b %Y"
• MonthLocator(interval=1)设置每月显示一个刻度，数据量较大时可调整interval为2或更大值，减少刻度数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spatdy