Python：用DataFrame与Matplotlib设置轴标题及解决双图表问题

你创建了Matplotlib的轴对象ax并设置了标题、标签，但调用data.plot()时未指定该轴，pandas会自动新建一个独立轴来绘制数据，因此生成两个分离的图表。

在data.plot()中添加ax=ax参数，让数据绘制到你预先配置好的轴上，就能将所有元素整合到同一个图表里。

修改后的完整代码：

# Plot line chart showing average, minimum, and maximum temperature
title = "Daily minimum, average, and maximum temperatures - 2022 San Diego, CA"
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title(title, fontsize=20)
ax.set_xlabel('Dates', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
ax.set_ylabel("Temperature (C)", fontsize=16)
# 指定在已创建的ax上绘图
data.plot(y=['tavg', 'tmin', 'tmax'], ax=ax)
plt.show()

• ax=ax参数明确告诉pandas使用你之前创建的轴对象，避免新建独立图表
• fig.autofmt_xdate()会自动旋转x轴日期标签，避免重叠，这个设置会作用到同一个fig下的ax，所以无需额外调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frances