Python DataFrame中如何将日期的点替换为横杠？

你遇到的问题是因为pandas的Series.replace()方法默认逻辑和预期不符：
直接使用replace('.','-')时，若触发正则匹配（部分场景下为默认行为），.作为正则通配符会匹配任意单个字符，导致每个字符都被替换成-，最终出现一串横线。

可行解决办法 #

方法1：使用str.replace()（推荐）

这是pandas中处理字符串子串替换的专用方法，默认替换元素内所有匹配的子串，无需处理正则转义：

df2['DATE'] = df2['DATE'].str.replace('.', '-')

方法2：修正replace()的正则参数

如果坚持使用replace()，需要转义.（让它作为普通点号匹配）并明确开启正则匹配：

df2['DATE'] = df2['DATE'].replace(r'\.', '-', regex=True)

可选优化：转为标准日期类型 #

替换完成后，建议将该列转为标准日期格式，方便后续时间相关操作：

import pandas as pd
df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE'], format='%d-%m-%Y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KChemist