Windows 10环境下如何在Jupyter Notebook中安装Python 3.11？

步骤1：打开Anaconda Prompt #

在Windows开始菜单中找到并启动Anaconda Prompt（确保使用Anaconda自带的终端，保证conda命令可正常执行）。

步骤2：创建指定Python版本的conda环境 #

执行命令创建自定义名称的环境（示例用py311作为环境名，可自行修改），并指定Python 3.11版本：

conda create -n py311 python=3.11

安装过程中会弹出确认提示，输入y回车即可完成环境创建。

如果需要安装其他Python版本（如3.10），只需将命令中的python=3.11替换为对应版本号（如python=3.10），同时可将环境名改为py310方便区分。

步骤3：激活新环境 #

环境创建完成后，激活该环境：

conda activate py311

激活成功后，命令行前缀会显示当前环境名称（如(py311)）。

步骤4：在新环境中安装Jupyter Notebook #

在激活的环境内安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter notebook

也可使用pip install jupyter notebook，但conda安装更适配Anaconda生态环境。

步骤5：安装ipykernel并注册到Jupyter内核列表 #

为让Jupyter识别新环境，需安装ipykernel并将环境注册为Jupyter内核：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py311 --display-name "Python 3.11"

其中--display-name后的内容是Jupyter界面中显示的内核名称，可自定义（如改为"Python 3.11 (Anaconda)"）。

步骤6：启动Jupyter并使用新内核 #

在激活的环境中执行命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

浏览器打开Jupyter界面后，点击右上角「New」按钮，即可看到已添加的「Python 3.11」选项，选择它就能创建基于Python 3.11的Notebook文件。

额外说明 #

• 若不想在每个环境重复安装Jupyter，可在base环境中预先安装ipykernel，直接执行步骤5的注册命令即可将新环境添加到Jupyter内核列表。
• 如需删除某个无用内核，执行命令jupyter kernelspec remove py311（替换为对应环境名）即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MichaelRSF