如何提升Power Query中Table.Combine()的表格合并性能？

我有一组列结构不同的表格（实际数据），合并后得到含15列的表格。实际数据中，这些表格由前置步骤生成，每步耗时均不到1秒，但仅Table.Combine()处理约1200行数据时耗时近2分钟。为便于演示，以下仅展示4列的输出效果。

是否存在更快的替代方法，能得到与Table.Combine()完全一致的输出？感谢您的帮助。

当前使用的查询代码 #

let
    Tables = {
        Table.FromRecords({[Name = "Bob", Phone = "123-4567"],
                           [Name = "",Phone = ""]
                          }),
        Table.FromRecords({[Fax = "987-6543", Phone = "838-7171"],
                           [Fax = "", Phone = "233-687"],
                           [Fax = "", Phone = "544-778"]
                         }),
        Table.FromRecords({[Cell = "543-7890"],
                           [Cell = ""],
                           [Cell = ""]
                          })
    },
    CombinedTable = Table.Combine(Tables)
in
    CombinedTable

当前输出 #

合并后的表格包含Name、Phone、Fax、Cell四列，共8行数据，具体内容如下：

• 第1行：Name=Bob，Phone=123-4567，Fax=null，Cell=null
• 第2行：Name=""，Phone=""，Fax=null，Cell=null
• 第3行：Name=null，Phone=838-7171，Fax=987-6543，Cell=null
• 第4行：Name=null，Phone=233-687，Fax=""，Cell=null
• 第5行：Name=null，Phone=544-778，Fax=""，Cell=null
• 第6行：Name=null，Phone=null，Fax=null，Cell=543-7890
• 第7行：Name=null，Phone=null，Fax=null，Cell=""
• 第8行：Name=null，Phone=null，Fax=null，Cell=""

更新内容 #

以下是添加了Table.Buffer()到group5步骤后的完整查询：

let
     Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("jVNdb4JAEPwvPFty3KHUR1C4Sg+0x5lqqSF+tGlqH5q0mv787hkal41FEsLNLjczu5NQlk6kpqP7yixnceU5Pad+Vr3SCQF4qI4A9FE9AiBQXcyj6qTWlBkDYKiOSd1C8wkNTyPpdK174DntHpzscUucB8R5iOqE6rU6B1ecOXEeEueOUXmE5nejBS1uCZHt6C5JnCge3mReiiMLJ/mNELidARgZreMCNTWAsQozPMgC0N2DFbHK8unUTTOr9XxgTGzzuVIn9AKtRZrDe7M5uod3xrj7uf8I2MD9Or7u1t9rxA2VmsJRGIPui//vX/CK8rOX7zHLFXBgbntM9L+T01koSUaRnvQNiciEanw1Ir37gSLZ7mx/Uw/qcbFvDKjjFD7Bijq1Eywf64uC87egWwzS/xP3hmfG6hc=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)),
    let
      _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true])
    in
      type table [COL1 = _t, COL2 = _t, COL3 = _t, COL4 = _t]
  ),
    
    fx = each not List.IsEmpty(List.RemoveItems(_,{"",null})),
    
    group0 = Table.Group(Source, "COL2", {"n", each _}, 0, (x, y) => Byte.From(y = "" or y = null)), 
    group1 = Table.TransformColumns(
      group0, 
      {
        "n", 
        each 
          let
            a = Table.Skip(_), 
            b = Table.FirstN(a, each [COL3] = "" or [COL3] = null), 
            c = Table.Skip(a, Table.RowCount(b))
          in
            [a = a, b = b, c = c]
      }
    ), 
    group2 = Table.TransformColumns(
      group1, 
      {"n", each Table.ToColumns(Table.Transpose([b])) & Table.ToColumns([c])}
    ), 
    group3 = Table.TransformColumns(group2, {"n", each List.Select(_, fx)}), 
    group4 = Table.TransformColumns(group3, {"n", each Table.FromColumns(_)}), 
    group5 = Table.Buffer( Table.TransformColumns(group4, {"n", each Table.PromoteHeaders(_)})  ) , 
    combine = Table.Combine(group5[n]), 
    Custom1 = Table.SelectRows(combine, each fx(Record.ToList(_)))
in
  Custom1

该查询的目的是将重复块+子块形式的原始数据整理为规范表格：
原始数据以块为单位重复，每个块包含标题行和多行子数据，部分行用空值占位。

查询输出为规范结构化表格：所有有效数据按列对齐，自动移除了全空行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rasec Malkic