能否用morphology.remove_small_objects移除大目标？如何设置范围阈值？

核心结论 #

skimage.morphology.remove_small_objects仅支持移除面积小于指定阈值的对象，无法直接通过设置30-200的范围阈值同时过滤小对象和大对象。要实现保留30-200面积范围的目标，需要结合其他工具处理。

解决方案1：结合区域标记实现范围过滤 #

通过skimage.measure.label和regionprops统计连通区域的面积，筛选出30-200之间的区域：

from skimage import morphology, measure
import numpy as np

# 第一步：移除面积小于30的小对象
mask_filtered_small = morphology.remove_small_objects(mask, min_size=30)

# 标记所有连通区域
labeled_mask = measure.label(mask_filtered_small)
# 获取每个区域的属性（包含面积）
region_props = measure.regionprops(labeled_mask)

# 构建最终mask，只保留面积在30-200之间的区域
final_mask = np.zeros_like(mask_filtered_small)
for prop in region_props:
    if 30 <= prop.area <= 200:
        final_mask[labeled_mask == prop.label] = 1

解决方案2：移除面积最大的目标（适配你的场景） #

如果你的需求只是移除左侧的大红色区域（即面积最大的对象），可以直接统计区域面积并排除最大项，再结合小对象过滤：

from skimage import morphology, measure
import numpy as np

# 标记连通区域
labeled_mask = measure.label(mask)
region_props = measure.regionprops(labeled_mask)

# 找到面积最大的区域
max_area = max(prop.area for prop in region_props)

# 先排除最大区域，再移除小对象
temp_mask = np.zeros_like(mask)
for prop in region_props:
    if prop.area != max_area:
        temp_mask[labeled_mask == prop.label] = 1

final_mask = morphology.remove_small_objects(temp_mask, min_size=30)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dude Rar