Azure DB表数据迁移至AWS DB的最优方案及SSMS报错咨询

方案1：SSMS导出向导（可视化无代码，避开脚本错误） #

这是最适合新手的操作，完全不用写SQL：

• 打开SSMS并连接到你的Azure SQL数据库
• 右键目标数据库 → 任务 → 导出数据
• 数据源选「SQL Server Native Client 11.0」（或对应适配版本），确认Azure SQL连接正常
• 目标数据源根据AWS数据库类型选择：
  • 若为AWS RDS SQL Server：选「SQL Server Native Client」，输入RDS的连接地址、账号密码
  • 若为Aurora/PostgreSQL等异构库：提前安装对应ODBC驱动，再选择对应驱动类型并填写连接信息
• 选中要迁移的表，一路下一步到完成，向导会自动处理字段映射、格式转换和数据插入

方案2：云厂商官方迁移工具（稳定可靠） #

Azure Data Factory（ADF） #

纯可视化拖拽配置，零代码：

1. 登录Azure门户，创建Data Factory实例
2. 新建「数据复制」任务，源端选Azure SQL数据库，目标端选AWS对应数据库（支持RDS、Redshift等主流服务）
3. 勾选要迁移的表，ADF会自动匹配字段映射，确认后启动任务即可完成迁移

AWS Database Migration Service（DMS） #

专门针对数据库迁移的服务，支持异构库迁移：

1. 登录AWS控制台，创建DMS迁移实例
2. 配置源端点：填写Azure SQL的连接信息，确保Azure SQL开启公网访问（或配置VPC对等连接）
3. 配置目标端点：填写AWS目标数据库的连接参数
4. 创建迁移任务并选中目标表，启动任务后DMS会自动处理数据同步和格式兼容

方案3：CSV导出导入（适合小数据量表） #

如果表数据量不大，用文件中转更简单：

• 在SSMS中右键目标表 → 任务 → 导出数据 → 目标选「平面文件目标」，导出为UTF-8编码的CSV文件
• 登录AWS数据库的管理工具（比如RDS查询编辑器、pgAdmin），使用内置的CSV导入功能，选择刚才导出的文件完成数据导入

解决SSMS「invalid version 16」错误的临时方案 #

如果一定要用脚本表功能，错误源于SSMS版本与Azure SQL版本不兼容：

• 升级SSMS到最新版本（支持SQL Server 2022/Azure SQL的版本）
• 或在脚本生成时调整版本：右键表 → 编写表脚本为 → INSERT到 → 新查询编辑器窗口 → 点击「高级」按钮，将「脚本的SQL Server版本」改为SSMS支持的版本（比如SQL Server 2019）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RockClimbCoder91