MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON中query_cost与cost_info字段解析问询

MySQL查询优化器的预估成本基于mysql.server_cost和mysql.engine_cost表中定义的基准值计算，下面结合你提供的单表范围查询示例，逐个解析JSON输出中的核心成本字段：

顶层query_cost #

这是整个查询的预估总成本，单表查询场景下，它直接等于表级cost_info中的prefix_cost；多表连接查询时，则等于最后一个关联表的prefix_cost。示例中该值为2.06，和表级的prefix_cost完全一致。

表级cost_info字段详解 #

read_cost #

代表读取数据的预估成本，包含定位目标数据的基础IO/CPU成本，以及扫描匹配数据行的额外成本。
结合示例计算：默认配置下，基础扫描成本为1，每行额外扫描成本为0.02，示例中rows_examined_per_scan为9，因此：
read_cost = 1 + (9-1)*0.02 = 1.16，和输出值完全匹配。

eval_cost #

代表评估每行数据是否满足查询条件的成本，计算公式为：
eval_cost = rows_produced_per_join * 每行评估成本
默认每行评估成本为0.1，示例中rows_produced_per_join为9，因此：
eval_cost = 9 * 0.1 = 0.90，与输出一致。

prefix_cost #

这是当前表及之前所有关联表的累计查询成本，等于read_cost + eval_cost。示例中1.16 + 0.90 = 2.06，既作为当前表的累计成本，也成为整个查询的query_cost。

data_read_per_join #

代表预估每次连接操作读取的总字节数，用于衡量查询的IO开销规模。示例中该值为288，对应预估的9行数据，每行平均占用32字节（可根据表结构的字段类型、长度估算）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yugandhar